Текстовый контент – одна из основ ранжирования. За последние десять лет оценка документов сильно продвинулась и усложнилась. Теперь недостаточно напихать много ключей и выделить их для надежности жирным.
Попарное сравнение – одна из методик определения текстовых фильтров в Яндексе. Очень широко применяется оптимизаторами, лежит в основе ряда SEO-сервисов (инструменты Арсёнкина, Кулакова и Пиксель.Тулс).
Сегодня утром обнаружил потрясающий комментарий к статье SEO-инструмент: поиск слабых мест текстовой оптимизации (и еще сотня других применений).
Прототип этого инструмента я написал год назад. Регулярно пользовался им для разных задач, с трудом представляю, как жить без этого функционала. Сегодня, наконец, прикрутил его к публичной версии Встречайте – массовая проверка списка url на вхождения ключевика в разные зоны.
Вот уже пару месяцев я экспериментирую с word2vec – набором инструментов для анализа текстов от разработчиков Google. Пришла пора не только играться, но и делать с помощью машинного обучения что-то полезное.
В последние несколько месяцев неспешно изучаю машинное обучение. Неспешно – потому что и без него неплохо справлялся с текущими задачами. Также хотелось сначала получить теоретическую подготовку. Использовать machine learning на практике можно и без математических знаний – но приятно разбираться в…
Нет, кофе сегодня не проливал. Но только потому, что полчаса назад я его уже допил. Иначе обязательно поперхнулся бы, испортил клавиатуру и рабочий блокнот.
На прошлой неделе совместно с организаторами Baltic Digital Days провел вебинар, где рассказал о своих подходах к работе с текстом в связи с выходом алгоритма Баден-Баден.
К исследованию о факторах, влияющих на попадание страницы под Баден-Баден поступает много вопросов об одном из них – вариативности.
Едва опубликовал исследование алгоритма Баден-Баден, как меня буквально завалили вопросами про конкретные цифры для выявленных показателей. На что ориентироваться? Какой уровень водности или там индекса биграммы/униграммы считать хорошим, а какой – плохим? К чему стремиться при доработке текстов? Где буйки, за которые нельзя…
Посмотрел свежие доклады сотрудников Яндекса – со встречи в Минске 16 мая, чтобы зафиксировать самые важные и интересные моменты.