Эксперимент: автоматическая вставка запросов в текст. Рост поискового трафика на 18%

Сегодня буду учить плохому.

Помните такой древний прием SEO – списки поисковых запросов? Я пришел в отрасль как раз в тот момент, когда пихать 5-10 ключевых фраз под основной контент стало уже не модно. 

Многие сайты, использовавшие подобную методику, попали под фильтры, а их владельцы получили в переписке с Платоном что-то вроде этого:

Проверив Ваш сайт, наши алгоритмы нашли страницы, содержание которых может негативно повлиять на ранжирование. На Вашем сайте были проиндексированы страницы, содержащие списки поисковых запросов, то есть фрагменты текста, предназначенные не для пользователей, а исключительно для продвижения сайта в поисковых системах. В силу того, что по многим запросам Яндекс не может корректно отранжировать такие страницы, Ваш сайт был понижен в результатах поиска.

В общем, в свое время я не успел поиграться с наглой вставкой ключей на страницу. А недавно подумал, что все новое – хорошо забытое старое. Так почему бы не вдохнуть жизнь в старый прием?

Списки поисковых запросов 2.0: методика

Разумеется, схему нужно серьезно модифицировать. Я не планировал с помощью банальной вставки пары фраз добиться роста позиций по частотным запросам – в 2017 году это нереально. А вот увеличить охват низкочастотных фраз и как следствие увеличить общий трафик можно.

Недавний кейс это подтверждает. Напомню кратко: это история проработки сайта с использованием инструмента, дающего рекомендации по дооптимизации контента. Инструмент – часть моего сервиса https://bez-bubna.com/. Благодаря этим рекомендациям удалось быстро и дешево увеличить трафик на 38% а также снизить показатель отказов.

Одно из направлений проработки – это улучшение контента, добавление информации, которая интересует целевую аудиторию. То есть это путь реального улучшения сайта, что настойчиво рекомендуется поисковиками.

Я задался вопросом – а можно ли имитировать улучшение, использовав не ручной труд, а тупой скрипт? Схема вырисовалась такая:

Проще говоря, подбираем для страницы ключи, которые имеют большое количество вариаций с использованием одной и той же леммы, отсутствующей в тексте.  Таким образом подбирается несколько ключей, каждый из которых связан с целым кластером низкочастотников.

(Например. Есть страница “Как оптимизировать сайт для Яндекса”. Скрипт видит, что на нее приходят люди по запросам типа “продвинуть сайт в яндексе быстро”, “быстрое продвижение в Яндексе”, “быстрые методы раскрутки”. Все они связаны с леммой “быстрый”, которой нет в тексте. Если мы отберем 1 ключ из всего массива запросов с этой леммой, то повысим релевантность страницы сразу для всех их. Так как вариаций запросов реально много, то, скорее всего, они действительно дадут прибавку трафика. Аналогично с другими леммами.)

Каждый запрос оформляется как комментарий к статье. К нему добавляется:

• случайное имя пользователя
• подводка к вопросу (генерируется по шаблону)
• завершение вопроса (тоже генережка)

Продолжая пример. Комментарий формируется примерно такой:

“Спасибо за материал, очень интересно. А скажите пожалуйста, как продвигать сайт в яндексе быстро? Жду ваших рекомендаций”.

По первому взгляду и не отличишь от натурального.

Ход эксперимента

26 декабря я внедрил такие комментарии на старый статейный проект. Контентные сайты хороши для аналитики: по инфо-запросам “многорукий бандит” Яндекса не свирепствует, даже небольшая динамика позиций может говорить о многом. Кроме того, сезонность там плавная и предсказуемая, меньше подвержена изменениям год от года.

Благодаря тому, что самый сложный элемент схемы (анализ лемм) уже реализован в сервисе, работа потребовала час с небольшим. “Комментарии” публиковались не все сразу, а по расписанию – через день.

В тот же день начал отслеживать позиции по ключам, которые уже находятся в ТОП (использовал данные keys.so, обзор которого написал на днях).

Результаты по трафику и позициям

Самый явный результат – серьезный прирост поискового трафика. Вот обобщенные данные за декабрь-январь в сравнении с аналогичным периодом 2015 года:

Видим, что в декабре трафик отличается совсем немного, зато в конце января 2017 сайт серьезно прибавил. Разумеется, вмешалась и сезонность трафика.

Примечательно, что в Новый год показатели 2016-2017 даже хуже прошлогодних.

Оценим, насколько выросла посещаемость вследствие изменений. Для этого надо сделать поправку на сезон и разницу трафика с прошлым годом. В декабре 2016 трафик на 7% больше, чем в 2015. Таким образом, ожидаемая посещаемость в конце января – 5433*1,07 = 5813. Реально же было 6833, то есть на 1020 визитов больше. В процентном выражении: (1020/5813) *100 = 18%.

Дополнительная 1000 посетителей в неделю с помощью автоматизированного решения. Неплохо! А ведь было бы на сайте больше страниц – и отдача была бы солиднее! Вот она, кнопка “бабло”? Нет, все не так просто.

Дело в том, что прирост трафика дал в первую очередь Google. Позиции по старым запросам в нем стабильно улучшались в ходе всего эксперимента. Прирост небольшой, были и обычные колебания в минус, но тренд безусловно положительный

Яндекс тоже стал приносить чуть больше посетителей. Однако позиции в Яндексе по десятку важных ключей просели на 1-4 пункта. Видимость по среднечастотникам ухудшилась. Посещаемость подросла за счет новых низкочастотных запросов, они компенсировали снижение позиций.

Если конкретнее: в целом трафик с Яндекса вырос на 63%, а трафик, связанный с 7 наиболее важными новыми леммами – на 91%.

Заметив устойчивый тренд на ухудшение видимости, я решил завершить эксперимент и убрал спамные комментарии от греха подальше. Тем более что информации к размышлению более чем достаточно.

Выводы и рекомендации

1. Обмануть Яндекс не так-то просто. Автоматизированные схемы даже в случае очень ограниченного использования несут риски ухудшения позиций. Провел эксперимент чисто в исследовательских целях и не рекомендую его повторять.
2. Понижение видимости связываю с избытком вхождений основного запроса. Ведь большинство вариаций содержали главный ключ, просто имели “добавки”. Примечательно, что позиции просели именно на тех страницах, которые содержали максимальное количество спам-комментариев (10-15). Те, где добавилось 2-3 комментария, не пострадали.
3. Тем не менее, основная гипотеза – “внедрение семантики из поисковых запросов на страницу способствует росту трафика по низкочастотникам” полностью подтвердилась. Неудивительно, ведь она опирается на один из базовых принципов текстового ранжирования – вхождение всех слов запроса.
4. Google реагирует на избыток вхождений в комментариях лояльнее, позиции страниц с 10 и более дополнительных ключей в типичном случае либо не менялись, либо чуть прибавили. Общая видимость выросла. Этот момент стоит изучить дополнительно.

Для практики же запомним:

• Охват не встречающихся в документе, но присутствующих в запросах лемм – хороший способ увеличить низкочастотный трафик. При этом обязательно требуется ручная проработка и улучшение страницы для пользователя. Инструмент для нее уже готов (и есть успешный кейс), но пока использовать не рекомендую – он все еще в бета-версии. Лучше подождать исправления багов и оптимизации работы. Ждать, скорее всего, не больше месяца-двух.
• Важно следить за числом вхождений основных ключевиков. В том числе в комментариях, куда их могут добавить ваши “доброжелатели”.

Успехов в продвижении!