Как работает новая система обнаружения роботов в Яндекс.Метрике?

В конце сентября Яндекс.Метрика обновила интерфейс – добавились новые опции для фильтрации роботов. Вот тут короткое видео с анонсом. В блоге сервиса подчеркивают, что изменилась также система антифрода, роботы теперь должны определяться точнее, а данные в отчетах – стать чище.

Летом я показывал пример, что старая система фильтрации работает неэффективно и это сильно затрудняет аналитику. Давайте посмотрим, улучшилась ли ситуация.

Рассмотрим тот же пример – отчет об источниках трафика для посетителей, которые выполнили достаточно редкое действие на legalbet.ru. Несколько лет назад там было адекватное соотношение прямого и поискового трафика. С началом пришествия ботов прямого трафика стало в разы больше без какой-либо разумной причины. Я уверен, что 90% из него – роботы.

Посмотрим, что покажет новый интерфейс (кликабельно):

Какие выводы?

  1. Мой анализ ситуации из прошлого поста как минимум частично подтвердился Метрикой: боты обнаружились именно в прямом трафике.
  2. 22 сентября в Метрике действительно появился более эффективный механизм определения роботов. Это точно шаг в правильном направлении, что радует.
  3. Однако считать трафик полностью очищенным преждевременно. Думаю, на скриншоте выше еще 80% прямого трафика это роботы. Конечно, в других случаях система может сработать лучше, это только отдельный пример. Я использую его, потому что хорошо понимаю ситуацию здесь и давно за ней слежу. В ряде других отчетов, однако, наблюдается близкая картина. Так что рекомендую по-прежнему соблюдать осторожность в интерпретации любых данных; по умолчанию считать их загрязненными.

Рекламная пауза (хотел вынести в отдельный пост, но писать его некогда)

Мы в Legalbet сейчас расширяем команду маркетинга (по-прежнему ищем руководителя отдела) и SEO (ищем как руководителя, так и линейных специалистов). Если заинтересованы – кидайте резюме в Telegram Евгению Аралову: @araloff.

Зачем у нас работать? Все просто. У нас хорошо, иначе бы меня тут не было. А еще мой личный пример показывает перспективы для сеошников: можно взять и вырасти из SEO в CEO.

2 комментария

  1. Я хочу еще раз подчеркнуть важный момент.
    На сегодняшний день, в случае если созданием бота занимается квалифицированный специалист, нет и быть не может технологии которая бы давала сколько нибудь точный прогноз относительно того, кто перед нами – человек или робот.
    Имеется ввиду конечно же технологии, которые должны работать в автоматическом режиме без участия человека. ( С участием человека это например капчи)

    При этом подчеркну еще раз, технологически, написание подобного бота для квалифицированого специалиста, не составляет вообще никакого труда в силу распространенности готовых бесплатных инструментов для этого.

    Тот факт, что Яндекс сподобился проверять реферер (заголовок который устанавливается при переходе с одной страницы на другую) и того, что этого оказалось достаточно для дифференцирования такое количества ботов, говорит только о том, насколько низкоквалифицированные специалисты работают в этой области.
    Или, пока нет проблемы и волноваться не о чем.

    Возможно и яндекс не хотел лишний раз обнаруживать свои способности только потому, что пока о них не знают, то и бороться не с чем. И по тихому вел учет того что им надо.

    В любом случае, финалом этого противодействия всегда будет победа бота над яндексом ( и любым другим) для условий в которых существует современный интернет.

    К слову сказать, есть ряд хитрых трюков, которые позвляют владельцу проекта, долгое время, незаметно для ботоводов быть полностью осведомленным о их работе. Эту же информацию можно легко подключать и к яндексу через их апи.
    Только это все равно хоть и очень сильная, но все же просто отсрочка неотвратимого.

Оставить ответ