SEO-прорыв, v1.1: анализ трафика за 24 месяца, сезонные тренды, новые типы проблемных url

В прошлом году я уделял много внимания дополнительным сервисам для bez-bubna.com (в том числе бесплатным). В основной аудит после релиза вносились лишь небольшие правки и улучшения.

Но вот, наконец, функционал обогатился сразу тремя важными отчетами. Они существенно углубляют возможности для анализа поискового трафика. При этом никаких особых знаний и навыков для интерпретации данных не требуется. Аналитика должна упрощать жизнь, а не запутывать (помните, какой у сервиса домен, да?).

Динамика трафика и числа точек входа за 24 месяца

Отчет размещен в первой части аудита (“Обзор”).

Содержит следующие данные, с разбивкой по месяцам:

• Трафик из поисковой системы.
• Количество посадочных страниц (точек входа) для поисковой системы.
• Усредненный показатель трафика на 1 посадочную (отношение первого и второго).

Отчет довольно простой, его ценность – именно в возможности сопоставить посещаемость и количество посадочных (см. о важности этого показателя). Отталкиваясь от них, можно выявить массу закономерностей; понять характер снижения посещаемости. Несколько примеров.

Сайт был под хостовым Баден-Баденом:

А тут просели позиции пары десятков важных страниц по среднечастотным запросам:

А вот здесь уже чахнет весь сайт (плавно падает и трафик, и число точек входа, и средний показатель трафика на посадочную). Но трафик по среднечастотникам отваливается все-таки быстрее, чем низкочастотный:

Графики помогают взглянуть на ситуацию в целом и выделить самые важные тенденции. Это весьма полезно для диагностики проблем или поиска оптимальной стратегии на ближайшие месяцы.

Если Метрика установлена достаточно давно, то собираются данные по 24 месяцам; можно сравнивать показатели за один и тот же месяц в разные годы (важно для сайтов с разнообразным сезонным спросом).

Страницы с аномально высоким трафиком в отдельные месяцы

Отчет располагается сразу после описанного выше. Алгоритм его создания таков:

1. Берем ТОП-50 страниц по трафику за год (отдельно для Яндекса и Google).
2. Аналогично берем ТОП-20 страниц за каждый конкретный месяц.
3. Ищем страницы, которые есть во втором списке, но отсутствуют в первом.

Что это за страницы? Обычно одно из двух:

• Проблемный документ с хорошим потенциалом, который совсем недолго нормально “работал”. Доработали, собрали больше трафика.
• Документ с сезонным спросом – привлекает пользователей не круглый год, а в конкретные месяцы (рецепт салата на новый год, например).

Почему при создании оперирую именно местом страницы в “табели о рангах”, а не количеством трафика? Потому что такой подход помогает, например, вычислить страницы, которые на фоне сезонного спада “чувствуют” себя относительно неплохо. У них тоже уменьшился трафик, но сохранился в большем количестве, чем на других. Если поработать с такими документами (и создать им в помощь другие, под смежные запросы) – можно пережить сезонный спад с меньшими потерями.

Отчет содержит аномальные страницы хронологическом порядке:

Разумеется, если на сайте преобладает событийный трафик, то данные будут менее актуальны.

Страницы, где посещаемость из поиска упала по сравнению с прошлым годом

Отчет развивает второй раздел аудита – “Потерянный поисковый трафик”.

Буквально с первого дня одна из популярнейших частей возможностей сервиса –  статистика по url, которые потеряли поисковый трафик. Эти сведения очень полезны (см. тут). Однако полная потеря посещаемости на странице – лишь одна грань возможных проблем с сайтом. Ведь трафик может снижаться плавно. Лучше бы вычислить это снижение до того, как оно пробьет дно.

Почему найти url, где снизился трафик – не так-то просто

Казалось бы, чего возиться? Берем трафик за месяц, сравниваем его с прошлыми 30 днями и смотрим, где самое большое падение. Профит.

Увы, прием подходит только для ручного анализа – когда вы точно знаете весь контекст ситуации и можете выделить важную переломную точку. Например, когда изучается сайт после смены шаблона заголовков и инфоблоков.

Без понимания контекста мы сможем только тупо смотреть на перечень url и цифр по падению (ну или перепроверять их вручную). Трафик ведь легко мог упасть из-за все той же сезонности. Или из-за проделок многорукого Бандита. Или в прошлом месяце страница собирала трафик из быстровыдачи, а сейчас ранжируется на общих основаниях (нормальная ситуация).

Можно, конечно, сравнить более длительные периоды. Берем общий трафик за прошлый год, сравниваем с позапрошлым. Такая продолжительность стирает различия из-за Бандита, да и с сезонностью все в порядке; каждый год содержит близкий набор праздников и выходных.

Но как найти вот такие страницы?

Проблемы очевидны, страница явно требует реанимации. Но если сравнить общий трафик за 2016 и 2017 – то 2017-й легко может выйти победителем. Потому что половину 2016-го визитов на странице вообще не было.

Таким образом. Если просто изучать объем трафика за соседние периоды: а) попадается много страниц, с которыми все в порядке б) по-настоящему проблемные страницы часто ускользают. То есть сразу много и ложных срабатываний и пропусков. Очевидно, действовать надо иначе.

Итоговый алгоритм

Я решил поступить так:

1. Берем посещаемость страницы за 24 месяца.
2. Сравниваем каждый месяц с его тезкой (например, январь 2016 с январем 2017 и так далее): вычисляем абсолютную и относительную разницу.
3. Считаем медиану для полученного ряда чисел (получаем не среднюю температуру по больнице, а наиболее типичное значение).
4. Если медиана и по визитам и по % падения ниже определенного порога – выводим в отчет.

Такой подход позволяет выделить страницы, которые действительно испытывают серьезные проблемы. Над ними будет эффективно и выгодно поработать.

Как выглядит результат:

Как видите, здесь тоже стоит ссылка на отчет в Метрике, кликнув по ней, переходим в отчет с сегментом по интересующей странице входа.

Примечания

• Все новые возможности подходят в первую очередь сайтам старше двух лет (с непрерывно установленной Метрикой, конечно).
• Данные о трафике группируются не по полным url, а по пути (например, для данной страницы путем является /web-marketing/seo/v1-1-analiz-trafika-za-24-mesyatsa.html). Причина проста: за 2 года многие сайты успевают поменять домен и переехать на https заодно. Статистика по страницам на разных доменах и протоколах, таким образом, склеивается и делается более достоверной.
• Аналогично, будет склеена статистика для страниц типа site.ru/page/ и  m.site.ru/page/ (или msk.site.ru/page/ и spb.site.ru/page/). Такие адреса считаются за один. Зачастую страницы региональных поддоменов набирают очень немного трафика и его не получается достоверно анализировать. Объединение данных помогает справиться с затруднением. Учитывайте данные особенности, если анализируете сайт c поддоменами. Для остальных проектов разницы между использованием пути и полного url нет.

Оргвопросы

Все отчеты уже доступны; анализ выполняется автоматически в основном аудите.

Как обычно:

• Напоминаю, что в новой версии могут быть баги. Не помешает подождать неделю-другую, пока я их отловлю и исправлю.
• Для самых смелых, кто багов не боится – скидка 30% на приобретение проверок. Промокод будет в завтрашней e-mail рассылке блога.

Выбрасывайте бубны! SEO-прорыв ждет вас!