Когда лучше размещать рекламу или важные вирусные посты в сообществах ВКонтакте? Ответа на этот вопрос не может дать даже Google. Серьезно. Я вот уже несколько месяцев отслеживаю публикации на эту тему – и ни одна не содержит внятного ответа, который можно было бы без оговорок применять на практике.
Что обычно советуют в плане времени размещения?
Ответы сводятся к следующим вариантам:
- Все очень сложно, надо долго-долго тестировать; а вообще – как повезет.
- Мы проанализировали N сообществ и сделали вывод, что максимум активности в такие-то часы.
- Максимальная аудитория в соцсети в 19 – 21 часов, логично попытаться попасть в этот “прайм-тайм”.
Все эти тезисы в чем-то верны. Но, повторюсь, использовать их на практике – затруднительно. Несложно понять, что:
Длительное тестирование – это траты денег и времени, а к концу периода все может поменяться. Соцсети динамичны и непостоянны.
Усредненные данные по сообществам – это средняя температура по больнице. А каждое сообщество – индивидуально, даже близкие по типу и пересекающиеся по аудитории паблики отличаются по отдаче от рекламы.
Максимальная аудитория побуждает владельцев пабликов конкурировать за нее, во время прайм-тайм растет количество публикаций и их конкуренция в ленте пользователя. Записи быстро опускаются в глубину, до которой могут и не долистать.
Что же делать? Когда публиковать?
Очевидно, что нужно использовать метод, который позволял бы учесть индивидуальное распределение активности для конкретного паблика, причем анализироваться должен сравнительно короткий промежуток времени.
Не обнаружив на просторах Сети такого метода, я взялся за разработку своего. Результатом этой работы стало создание онлайн-сервиса, который автоматизирует процесс.
Встречайте: smmup.ru
Идея, лежащая в его основе, достаточно проста:
собираем ряд постов за последнее время, определяем количество лайков и репостов для каждой записи, а затем считаем медианное значение откликов для каждого часа в будние дни. Так и получаем наиболее активное время.
Используется именно медианное, а не среднее значение. Это позволяет отчасти избавиться от эффекта “средней температуры по больнице”. О том, что такое медиана, можно почитать на специализированных ресурсах. Здесь же, для понимания, приведу хороший пример из Википедии:
Предположим, что в одной комнате оказалось 19 бедняков и один миллиардер. Каждый кладёт на стол деньги — бедняки из кармана, а миллиардер — из чемодана. По $5 кладёт каждый бедняк, а миллиардер — $1 млрд (109). В сумме получается $1 000 000 095. Если мы разделим деньги равными долями на 20 человек, то получим $50 000 004,75. Это будет среднее арифметическое значение суммы наличных, которая была у всех 20 человек в этой комнате.
Медиана в этом случае будет равна $5. Можно интерпретировать это следующим образом. Разделив нашу компанию на две равные группы по 10 человек, мы можем утверждать, что в первой группе каждый положил на стол не больше $5, во второй же не меньше $5. В общем случае можно сказать, что медиана это то, сколько принёс с собой средний человек.
С теорией закончили, переходим к практике.
Как пользоваться сервисом SmmUp: примеры
Выкладывая инструмент в общий доступ я ориентировался в первую очередь на SMM-специалистов, которым и так все понятно. Поэтому сайт предоставляет данные, а не советы, удочку, а не рыбу. Однако некоторые пояснения, судя по возникающим вопросам сделать надо. Давайте скормим анализатору несколько ссылок и попытаемся понять, что означают его ответы в каждом случае. Все скриншоты кликабельны.
Для начала посмотрим какой-нибудь паблик с цитатами и красивыми фото. Это идеальный, прямо-таки лабораторный объект для изучения: посты публикуются часто, контент однороден и вызывает живой интерес у своей аудитории.
Все довольно очевидно: оптимальное время размещения 16-18 часов. Заметьте, что 17 часов – промежуток, находящийся ровно посередине – на график не попал. Это свидетельство того, что с 17 до 18 часов в сообществе выкладывается сравнительно мало записей. Это косвенно подтверждает достоверность анализа: меньше постов – больше внимания каждому из них! Очевидно, что выгоднее размещаться ближе к началу интервала, то есть до 17 часов, а не после. Естественная задержка выхода постов нам только на руку.
Обратим внимание на большой новостной паблик.
Картина вполне ожидаемая: наиболее популярны посты, опубликованные утром: когда люди просматривают мировые новости (а что там у нас за ночь произошло?). Ожидаемая-то ожидаемая, но без анализатора мы бы могли поставить и на 8 и на 7 часов, здорово промахнувшись бы.
Есть также два менее выраженных (так как не совпадают с репостами) всплеска в вечернее время. Показательно, что ночные часы, порой попадающие в лидеры у других пабликов, здесь демонстрируют средние показатели, а 15 часов отличает минимум активности. Почему так? Все просто: аудитория РИА Новости более взрослая, нежели во многих других пабликах; это люди с традиционным рабочим днем. Они раньше ложатся спать по сравнению с молодежью, а также чаще переключаются вечером на телевизор. Ну а 15 часов – это послеобеденное время, офисные работники делают попытку немного поработать со свежими силами.
Еще одни новостной паблик, со схожей, но иной динамикой.
В рабочее время пиков популярности нет.
Посмотрим развлекательный паблик.
Четкие пики популярности в 16 и 22 часа. Более выгодно смотрится интервал 16 – 17 часов – так как рядом с ним нет периодов с низкой активностью.
Идем дальше.
Лайкни.ру – все о Digital маркетинге
Что нам говорит этот скриншот? Что оптимальное время публикации рекламы – с 12 до 13 часов? А вот и нет. Обратите внимание, как мало отличаются все остальные часы по репостам. А потом взгляните не на относительные размеры и цвета столбиков, а на точное число лайков и репостов. Верхняя граница – 10 штук! Этого просто слишком мало для достоверного анализа. Тут не только этот анализатор не справится; вообще теоретически невозможен алгоритм, который для столь малого числа данных давал бы более-менее достоверную картину. Ничего удивительного: это сообщество в узкой теме, с небольшой потенциальной аудиторией – интернет-маркетологов куда меньше чем, например, любителей футбола.
Для разнообразия посмотрим более крупное сообщество по смежной теме.
Здесь данных уже достаточно – пиковое значение для лайков около сотни, разрыв между максимумом и минимумом велик (хотя, конечно, чем больше данных – тем лучше). Важно и то, что администрация сообщества четко понимает, на какую аудиторию работает, а также выдерживает большинство постов в одном стиле. Недаром так много близких по размеру столбиков. Поэтому анализ вполне достоверный, можно выделить два пика – в 14 и 21 час.
Краткие выводы
Несложно заметить, что группы сильно отличаются по распределению активности. Более того, я уверен, что спустя некоторое время динамика в каждом паблике как минимум слегка поменяется, при сохранении общей картины пики могут сместиться на 1-2 часа Это лишний раз подтверждает, что каждое более-менее состоявшееся сообщество уникально и вопрос его продвижения или, напротив, рекламы в нем, требует индивидуального подхода. SmmUp.ru же помогает в этом, предоставляя данные для анализа и – зелеными столбиками – делая предположения о том, когда лучше всего размещать важные посты или рекламу. Но разумеется, принимать окончательное решение должен SMM-специалист, учитывая множество других факторов.
Напоследок еще раз приглашаю всех пользоваться smmup.ru и вступать в группу, чтобы не пропустить ничего важного. В скором времени я планирую расширить сервис и другими полезными инструментами.
Спасибо за интересную статью.
Ребята,вы красавчики конечно. Таких деталей я не ожидал узнать. Теперь понятно почему многие сливают на арбитраже. Эти многие просто не вникают так подробно в цифры. Вы реальные профи!
Спасибо!
Спасибо! Это то, что я так долго искала!
Сервис актуальный спасибо буду пользоваться, но еще есть вопрос не менее а может быть более актуальный, как рассчитать пик активности аудитории на поиске Яндекса по определенному запросу в течении дня и допустим недели, месяца. То есть нужно знать в какие именно часы в Яндексе на поиске наиболее активно люди запрашивают тот или иной поисковый запрос. Как это можно сделать есть ли варианты, или сервисы? Не могу никак найти.
В течение месяца еще можно как-то через историю wordstat. По остальному – разве что получить доступ к нескольким счетчикам посещаемых конкурентов и свести статистику по часам по интересующим запросам. А какую конечную задачу хотите решить?
Спасибо! То что искал!