Обзор MindSerp – программы для анализа поисковой выдачи

Полку SEO-софта прибыло. MindSerp – десктопная программа для Windows, предназначенная для автоматизации работы с созданием структуры сайта и оптимизацией под конкретные запросы.

Страница программы: http://rashad.su/mindserp/

Наступление Яндекса на стандартные схемы ссылочного продвижения заставляет оптимизаторов сосредоточиться именно на внутренних факторах, так что появлению новых инструментов можно только радоваться.

Первые впечатления

Тезисно:

• Программа совсем новая, очевидно, использован не весь потенциал и планируются улучшения.
• Встречаются баги.
• С другой стороны, проблемы активно ищутся и истребляются автором – за неделю было выпущено два обновления.
• Минималистичный интерфейс, вообще без “украшательств”, запутаться в нем сложно.

Возможности MindSerp

Кластеризация поисковых запросов

Кластеризация нужна при работе с большими семантическими ядрами, чтобы понять, какие запросы можно продвигать на одной странице и вообще определиться, сколько и каких страниц нужно для полноценного охвата ядра. Разные, даже похожие поисковые запросы могут соответствовать разным интересам пользователей и соответственно требуют разнесения по разным документам.

Методика определения, как я понимаю, в программе основана на анализе выдачи по введенным поисковым запросам и поиску пересечений – встречаются ли страницы, находящиеся в ТОПе по нескольким ключам? Если да, то их стоит объединить.

Важно: программа имеет настройки кластеризации, лучше сначала попробовать на небольшой выборке из вашей тематики разные настройки и уже потом запускать полноценный анализ.

Оптимизатор

Вкладка “Оптимизация” предназначена для анализа ТОПа по конкретному запросу и поиска закономерностей, которые следует учесть при оптимизации страницы под этот запрос.

Вот часть отчета (на деле данных больше):

Несмотря на обилие данных, именно эта вкладка вызывает у меня сомнения в плане практического применения.

По идее, “Оптимизация” должна подсказать нам пути повышения текстовой релевантности. И это бы вполне работало, если бы:

1. ТОП-10 формировался бы только за счет этой самой текстовой релевантности
2. Мы были бы твердо уверены, что правильно выделили хактеристики текстов и мета-тегов, на которые нужно ориентироваться.

Проще говоря: в ТОПе поисковика может быть что угодно и по каким угодно причинам. Там могут быть старые жирные сайты вообще без оптимизации. Могут быть доры, которые забанят через две недели. Могут быть спектральные примеси. Могут быть свежие результаты (от быстроробота). С недавних (?) пор в Яндексе могут быть страницы, которые тестируются на релевантность (см. пост в блоге Яндекса). И из всей этой каши предлагается некие средние показатели и ориентиры?

Нет уж, для важных запросов проще проанализировать выдачу вручную и учесть перечисленные выше возможности (а также еще кучу других). А для второстепенных можно и шаблонами обойтись.

Разумеется, подобный инструмент тоже может быть полезен, однако, как мне видится, в первую очередь для масштабных исследований ранжирования, вычленения самых общих закономерностей.

Также эту вкладку, конечно, можно использовать для постановки задачи копирайтеру – как ориентир по тематичным словам, однако опять же для важных запросов правильнее ручная оптимизация и контроль качества текста, а для второстепенных достаточно просто следить за приемлемым общим качеством текстов. Плюс именно для сбора связанной лексики есть специализированные сервисы.

Проверка запроса на тип (коммерческий?)

Здесь все понятно, по сути, это тоже относится к кластеризации. Помогает разделить ядро на запросы, которые можно использовать в статейной части и те, что нужно использовать в чисто коммерческом разделе. Кластеры, разделенные по другим характеристикам обычно можно смешивать, по этому – нет.

Кому пригодится?

Основное предназначение программы – кластеризация. Соответственно, о покупке MindSerp стоит подумать специалистам, которые постоянно работают с большими семантическими ядрами и готовят предложения по структуре проектов. Инструментов для группировки ключевых слов на рынке довольно много, но с этой сложной задачей все справляются по-разному. Так что важно найти для себя свой инструмент, лучше всего подходящий вашим потребностям и тактике оптимизации.

Думаю будет разумным решением попробовать демо программы (автор обещает давать на день демо-доступ, правда неизвестно как долго это продлится, ловите момент 🙂 ).

Вы еще не используете кластеризацию? Тогда MindSerp идет к вам вам пора за MindSerp!