Инсайты из Яндекс.Метрики — мой доклад на AllintopConf 2017

15 февраля выступал на конференции AllintopConf. Вот презентация:

Я проехался по жирным SEO-мифам, про которые уже писал (см. о длине title и о настоящей роли Google Page Speed Insights). С другой стороны — анализирую их уже не на уровне бытовых наблюдений, а с использованием по-настоящему большой выборки и методики, имеющей строгое математическое обоснование. Научиться работать с этой выборкой для отлова новых, более интересных закономерностей было для меня важной задачей.

Пока я ковырялся в данных для исследования, тема длины тайтлов и url успела мне окончательно надоесть. Больше не собираюсь к ним возвращаться.  Я добросовестно рассмотрел большую выборку и выяснил, что ничего страшного со страницами, которые не вписываются в каноны нежно любимых мной чек-листов не происходит. А потому применять эти каноны ко всем сайтам подряд — пустая трата времени и ресурсов. Все, жирная точка.

Три четверти доклада (вплоть до практических рекомендаций) посвящены работе с большим массивом данных. В конце же я рассказываю, как работать с опорой на статистику одного конкретного проекта. Здесь нет противоречия.

Данные, которые копятся по каждому сайту в системах веб-аналитики, панелях вебмастеров, логах серверов — это ваша личная BigData. Там достаточно информации, чтобы принимать эффективные решения. Они будут обоснованы не хуже, чем выводы на выборке из миллиона страниц.

Еще одна причина строить стратегию исходя из реальной статистики — чисто психологическая. Работать так чуть сложнее, зато куда интереснее. Есть понимание, что по-настоящему идешь к результату. Это важно. Жизнь коротка, зачем растрачивать ее на усилия, не дающие отдачи? Желаю вам всегда заниматься только тем, что наполнено смыслом и вознаграждает за труды!

Поделиться
Отправить
Плюсануть

Читайте также
  • Илья
    16.03.2017

    Какая проблема со слайдшером, невозможно посмотреть http://prntscr.com/ekko1s

    Ответить
    • Алексей Трудов
      16.03.2017

      Мда, зачастили у них проблемы. Можно попробовать с другого браузера.

      Ответить
  • Александр Денисов
    16.03.2017

    Гугл захватил лидерство в нг потому, что интеллегентнные люди в нг не пьют, но гуглят!))

    Ответить
  • Мимокрокодил
    16.03.2017

    Верните мне 2007 год. От вашей математики голова пухнет.

    Ответить
    • Алексей Трудов
      16.03.2017

      Ну выводы-то простые 😉
      Математику можно пропустить

      Ответить
  • andrey
    16.03.2017

    Алексей. Как это проворачивать? Может ссылку на стэп бай стэп кинешь? пошагово бы.
    1. Парсим выдачу по всем запросам (формируем пул сайтов) — опять же многорукий бандит, как тут быть.
    2. Допустим у меня вопрос конкретный. сколько страниц в среднем у сайтов в нише. Или как влияет какой то параметр в моей нише.
    3. Заказываю скрипт. он чекает этот параметр. Запиливаю в эксель он мне график выдает, делаю выводы?
    спс вроде все понятно -_-
    3

    Ответить
    • Алексей Трудов
      16.03.2017

      Нет, методика другая (с презентации сложнее воспринять). Вся соль в большой базе с данными по трафику. Дальше как их обрабатывать это уже десятый вопрос.

      Ответить
      • andrey
        16.03.2017

        понял ты про общий вариант говоришь. какими факторами должен обладать трафикодающий сайт. и по сути ниша не важна. хотя нет, важна.

      • Алексей Трудов
        16.03.2017

        Да, исследование без учета тематики (только некоторые были отсечены).
        А в прикладном плане — нишу все равно всегда надо вручную изучать, много нюансов же.

  • seoonly.ru
    16.03.2017

    ты на оксимирона похож)))

    Ответить
    • Алексей Трудов
      16.03.2017

      Да вроде не особо

      Ответить
  • Михаил
    17.03.2017

    Алексей, видео доклада не будет в сети?

    Ответить
    • Алексей Трудов
      17.03.2017

      Михаил, будет, но нескоро.

      Ответить

Добавить комментарий

 

Публикуя комментарий, вы соглашаетесь с правилами http://alexeytrudov.com/terms/