Эксперимент: автоматическая вставка запросов в текст. Рост поискового трафика на 18%

Сегодня буду учить плохому.

Помните такой древний прием SEO — списки поисковых запросов? Я пришел в отрасль как раз в тот момент, когда пихать 5-10 ключевых фраз под основной контент стало уже не модно. 

Многие сайты, использовавшие подобную методику, попали под фильтры, а их владельцы получили в переписке с Платоном что-то вроде этого:

Проверив Ваш сайт, наши алгоритмы нашли страницы, содержание которых может негативно повлиять на ранжирование. На Вашем сайте были проиндексированы страницы, содержащие списки поисковых запросов, то есть фрагменты текста, предназначенные не для пользователей, а исключительно для продвижения сайта в поисковых системах. В силу того, что по многим запросам Яндекс не может корректно отранжировать такие страницы, Ваш сайт был понижен в результатах поиска.

В общем, в свое время я не успел поиграться с наглой вставкой ключей на страницу. А недавно подумал, что все новое — хорошо забытое старое. Так почему бы не вдохнуть жизнь в старый прием?

Списки поисковых запросов 2.0: методика

Разумеется, схему нужно серьезно модифицировать. Я не планировал с помощью банальной вставки пары фраз добиться роста позиций по частотным запросам — в 2017 году это нереально. А вот увеличить охват низкочастотных фраз и как следствие увеличить общий трафик можно.

Недавний кейс это подтверждает. Напомню кратко: это история проработки сайта с использованием инструмента, дающего рекомендации по дооптимизации контента. Инструмент — часть моего сервиса https://bez-bubna.com/. Благодаря этим рекомендациям удалось быстро и дешево увеличить трафик на 38% а также снизить показатель отказов.

Одно из направлений проработки — это улучшение контента, добавление информации, которая интересует целевую аудиторию. То есть это путь реального улучшения сайта, что настойчиво рекомендуется поисковиками.

Я задался вопросом — а можно ли имитировать улучшение, использовав не ручной труд, а тупой скрипт? Схема вырисовалась такая:

Проще говоря, подбираем для страницы ключи, которые имеют большое количество вариаций с использованием одной и той же леммы, отсутствующей в тексте.  Таким образом подбирается несколько ключей, каждый из которых связан с целым кластером низкочастотников.

(Например. Есть страница «Как оптимизировать сайт для Яндекса». Скрипт видит, что на нее приходят люди по запросам типа «продвинуть сайт в яндексе быстро», «быстрое продвижение в Яндексе», «быстрые методы раскрутки». Все они связаны с леммой «быстрый», которой нет в тексте. Если мы отберем 1 ключ из всего массива запросов с этой леммой, то повысим релевантность страницы сразу для всех их. Так как вариаций запросов реально много, то, скорее всего, они действительно дадут прибавку трафика. Аналогично с другими леммами.)

Каждый запрос оформляется как комментарий к статье. К нему добавляется:

  • случайное имя пользователя
  • подводка к вопросу (генерируется по шаблону)
  • завершение вопроса (тоже генережка)

Продолжая пример. Комментарий формируется примерно такой:

«Спасибо за материал, очень интересно. А скажите пожалуйста, как продвигать сайт в яндексе быстро? Жду ваших рекомендаций».

По первому взгляду и не отличишь от натурального.

Ход эксперимента

26 декабря я внедрил такие комментарии на старый статейный проект. Контентные сайты хороши для аналитики: по инфо-запросам «многорукий бандит» Яндекса не свирепствует, даже небольшая динамика позиций может говорить о многом. Кроме того, сезонность там плавная и предсказуемая, меньше подвержена изменениям год от года.

Благодаря тому, что самый сложный элемент схемы (анализ лемм) уже реализован в сервисе, работа потребовала час с небольшим. «Комментарии» публиковались не все сразу, а по расписанию — через день.

В тот же день начал отслеживать позиции по ключам, которые уже находятся в ТОП (использовал данные keys.so, обзор которого написал на днях).

Результаты по трафику и позициям

Самый явный результат — серьезный прирост поискового трафика. Вот обобщенные данные за декабрь-январь в сравнении с аналогичным периодом 2015 года:

Пунктирная линия — 2016-2017, точки — 2015-2016. Кликабельно.

Видим, что в декабре трафик отличается совсем немного, зато в конце января 2017 сайт серьезно прибавил. Разумеется, вмешалась и сезонность трафика.

1 неделя последняя неделя
Этот год 3882 6833
Прошлый год 3615 5433

Примечательно, что в Новый год показатели 2016-2017 даже хуже прошлогодних.

Оценим, насколько выросла посещаемость вследствие изменений. Для этого надо сделать поправку на сезон и разницу трафика с прошлым годом. В декабре 2016 трафик на 7% больше, чем в 2015. Таким образом, ожидаемая посещаемость в конце января — 5433*1,07 = 5813. Реально же было 6833, то есть на 1020 визитов больше. В процентном выражении: (1020/5813) *100 = 18%.

Дополнительная 1000 посетителей в неделю с помощью автоматизированного решения. Неплохо! А ведь было бы на сайте больше страниц — и отдача была бы солиднее! Вот она, кнопка «бабло»? Нет, все не так просто.

Дело в том, что прирост трафика дал в первую очередь Google. Позиции по старым запросам в нем стабильно улучшались в ходе всего эксперимента. Прирост небольшой, были и обычные колебания в минус, но тренд безусловно положительный

Яндекс тоже стал приносить чуть больше посетителей. Однако позиции в Яндексе по десятку важных ключей просели на 1-4 пункта. Видимость по среднечастотникам ухудшилась. Посещаемость подросла за счет новых низкочастотных запросов, они компенсировали снижение позиций.

Если конкретнее: в целом трафик с Яндекса вырос на 63%, а трафик, связанный с 7 наиболее важными новыми леммами — на 91%.

Заметив устойчивый тренд на ухудшение видимости, я решил завершить эксперимент и убрал спамные комментарии от греха подальше. Тем более что информации к размышлению более чем достаточно.

Выводы и рекомендации

  1. Обмануть Яндекс не так-то просто. Автоматизированные схемы даже в случае очень ограниченного использования несут риски ухудшения позиций. Провел эксперимент чисто в исследовательских целях и не рекомендую его повторять.
  2. Понижение видимости связываю с избытком вхождений основного запроса. Ведь большинство вариаций содержали главный ключ, просто имели «добавки». Примечательно, что позиции просели именно на тех страницах, которые содержали максимальное количество спам-комментариев (10-15). Те, где добавилось 2-3 комментария, не пострадали.
  3. Тем не менее, основная гипотеза — «внедрение семантики из поисковых запросов на страницу способствует росту трафика по низкочастотникам» полностью подтвердилась. Неудивительно, ведь она опирается на один из базовых принципов текстового ранжирования — вхождение всех слов запроса.
  4. Google реагирует на избыток вхождений в комментариях лояльнее, позиции страниц с 10 и более дополнительных ключей в типичном случае либо не менялись, либо чуть прибавили. Общая видимость выросла. Этот момент стоит изучить дополнительно.

Для практики же запомним:

  • Охват не встречающихся в документе, но присутствующих в запросах лемм — хороший способ увеличить низкочастотный трафик. При этом обязательно требуется ручная проработка и улучшение страницы для пользователя. Инструмент для нее уже готов (и есть успешный кейс), но пока использовать не рекомендую — он все еще в бета-версии. Лучше подождать исправления багов и оптимизации работы. Ждать, скорее всего, не больше месяца-двух.
  • Важно следить за числом вхождений основных ключевиков. В том числе в комментариях, куда их могут добавить ваши «доброжелатели».

Успехов в продвижении!

Поделиться
Отправить
Плюсануть

Читайте также
  • Анвар
    01.02.2017

    Спасибо, Алексей. Очень интересное исследование. Есть над чем подумать.

    Ответить
    • Алексей Трудов
      01.02.2017

      Пожалуйста, заходи еще 🙂

      Ответить
  • Максим
    01.02.2017

    Круто, Алексей! Люблю твои эксперименты!
    Но все же камменты на Дискасе бы привернул?) У меня после их прикрутки на одном из блогов на 200 уников в день увеличился трафик, совпадение? 🙂

    Ответить
    • Алексей Трудов
      01.02.2017

      Спасибо)
      Подумаю над внешней системой, хотя как-то приятнее полностью под контролем все держать.

      Ответить
  • Батрак
    01.02.2017

    чем-то напоминает популярный ранее htracer

    Ответить
    • seoonly.ru
      01.02.2017

      Для жесткой перелинковки который?

      Ответить
  • Платон
    01.02.2017

    Не надо дискасс-комменты.
    В долгой перспективе, родные будут выгодней.

    Ответить
  • gogolev.net
    02.02.2017

    Спасибо за материал, очень интересно. А скажи пожалуйста, Алексей, как быстро рассортировать недостающие леммы по статьям? Можно ли это делать полностью автоматом? Жду твоих рекомендаций.

    А если серьёзно, то это работает. Так же как и опечатки в комментариях, которых не должно быть в статье.

    Ответить
    • Алексей Трудов
      02.02.2017

      Собственно, для автоматической сортировки я и сделал сервис 🙂
      Этот эксперимент — чтобы еще раз убедиться в том, что все работает (и найти нюансы). Главный нюанс, как видите — опасность переоптимизации.

      Ответить
  • Сергей
    02.02.2017

    Странно, что коменты на Disqus дали рост трафика. Впрочем, на всякого мудреца… А что если эксперимент продолжить, только на этот раз наряду с НЧ-запросами добавлять через 2-3 комментария по одному с основными для страницы среднечастотниками? Вряд ли это даст переспам, тем более, что даже позиции уже были готовы просаживаться.

    Ответить
    • Алексей Трудов
      02.02.2017

      Сергей, не совсем понял про продолжение. НЧ-запросы ведь зачастую содержат в себе СЧ. Да, можно поставить дополнительный фильтр по вхождениям, на автомате отслеживать спамность, но это тупиковый путь. ПС все равно умнее, так что лучше направить ресурсы в реальное улучшение контента — так надежнее.

      Ответить
  • Сергей
    02.02.2017

    Алексей, комментарии дискас не нужны, а вот что 100% надо, так это подписка на ответы. Делается на вордпресс за 5 минут при помощи соответствующего плагина. А то задаешь вопрос, и забываешь про него. А с плагином возвращаешься на сайт, когда тебе приходит письмо, что на твой вопрос поступил ответ.

    Ответить
    • Алексей Трудов
      02.02.2017

      Точно. Сделаю, спасибо.

      Ответить
  • ПЧ
    02.02.2017

    Против комментариев на основе Дискуса. По поводу эксперимента, использовался стандартный шаблон, в плане никак не объединялся блок комментариев с блоком самой статьи. А то есть некоторое SEO поверье, что ПС различают блоки со статьёй и комментариями.
    Выводы, конечно, интересные. Сам в последнее время склоняюсь к тому, что для ПС важным фактором является точное вхождение ключа, несмотря на все Палехи и RankBrain.

    Ответить
    • Алексей Трудов
      02.02.2017

      Да, статья и комментарий были четко разделены в верстке.

      Ответить
  • Павел Горбунов
    02.02.2017

    Алексей, возникает вопрос — как быстро добавлялись комментарии на те страницы, где было не 2-3, а 10-15 комментариев?

    Ответить
    • Алексей Трудов
      02.02.2017

      Везде одинаково: один сразу и потом по комментарию через день. Просто на страницах, где было много кластеров с неохваченой семантикой, комментариев накопилось больше.

      Ответить
  • Александр
    02.02.2017

    Как показывает практика, нужно хорошо прорабатывать семантику. это факт.

    Ответить
  • VPSadm
    04.02.2017

    А я практикую покупку комментариев по теме. Рублей по 10 в бирже любой вам отсыплют. Причем, в тз строго прописано что коммент должен быть осмысленным по теме статьи и содержать вопрос автору или провокацию. Чтобы потом я мог ответить на эти комменты, и таким образом как-бы дополнить статью. Точно так же можно пихать в тз нужные ключи. Это особенно хорошо работает на сайтах с «экспертным» контентом так называемым. Т.е основная сила не в самих комментах, а в ответах на них. Это кропотливо, но дает мощный эффект. Во первых обновление и дополнение. Во вторых после нескольких ответов людям видно что здесь помогают и начинают идти реальные комменты, уже бесплатные. некоторые статьи вырастают так до посещалки в 400-500 чел в сутки. Это можно посмотреть на моем сайте answit.com

    Ответить
    • Алексей Трудов
      04.02.2017

      Хорошая тема

      Ответить
  • Dimon3d
    08.02.2017

    После снятия комментов позиции упали?

    Ответить
    • Алексей Трудов
      08.02.2017

      Еще мало времени прошло сложно судить.

      Ответить
  • Дмитрий
    14.02.2017

    Когда уже допилишь свой сервис до релиза? Хочу потестить.

    Ответить
    • Алексей Трудов
      15.02.2017

      Уже почти можно — самые жирные баги недавно исправил. Главная проблема сейчас — нет толковой справки, поэтому нужно воспринимать все рекомендации осторожно, там есть нюансы.

      Ответить

Добавить комментарий для Павел Горбунов Отменить ответ

 

Публикуя комментарий, вы соглашаетесь с правилами http://alexeytrudov.com/terms/