Browse Tag: внутренняя оптимизация

Новые бесплатные инструменты: анализ логов сервера и внутренних ссылок. API проверки текста

Добавил в подборку бесплатных сервисов bez-bubna.com еще два скрипта, которыми сам давно пользуюсь.

Читать дальше


Яндекс изнутри: как найти релевантный ответ (заметки к докладам)

Посмотрел свежие доклады сотрудников Яндекса — со встречи в Минске 16 мая, чтобы зафиксировать самые важные и интересные моменты.  Читать дальше


Анонс SEO-инструментов: пакетный анализ текста и оценка изменения трафика страниц

Самый частый вопрос к недавнему исследованию Баден-Бадена — это чем проверять перечисленные в статье показатели. Я доработал скрипты, которыми проводил анализ и оформил их в виде дополнительных сервисов в bez-bubna.com.

Читать дальше


Исследование: какие страницы теряют трафик от Баден-Бадена на качественных статейных сайтах

Из анонса нового алгоритма Яндекса известно только, что от него могут пострадать страницы с переоптимизированным контентом. В качестве примера приводится анекдотичный фрагмент, где на все лады склоняется ключевик «SEO-текст». Рабочих способов различить «плохие» и «хорошие» тексты не приводится.

Работать наобум — не наш метод, так что попробуем выделить критерии самостоятельно. Читать дальше


Еще три небольших наблюдения по скрытому тексту в Google

Опубликовав эксперимент по ранжированию скрытого текста, я решил было что тема закрыта надолго. Как минимум — до внедрения mobile-first индекса (в нем Google обещает изменить подход). Читать дальше


Снижаем риск потери трафика при изменениях на сайте. Работа с важными страницами

В процессе оптимизации я в первую очередь стремлюсь внедрять доработки, затрагивающие весь проект. Например, сначала добиваюсь правильной структуры, полной индексации, составляю универсальные шаблоны title. Только когда сайт приведен в порядок, имеет смысл работать со страницами и позициями «прицельно». Читать дальше


Количество страниц, приносящих трафик — удобный показатель для анализа сайта

Недавно выложил свой доклад, основанный на исследовании большого количества публичных счетчиков Яндекс.Метрики. Конечно, в него вошли далеко не все цифры и выводы, которые я вытащил из анализа этих данных. Например, изучил, как связаны поисковый трафик и количество страниц, которые имели визиты с поисковых систем.

Читать дальше